最近这一个月,我深度使用 Coding Agent 完成了好几个项目:
- KernelSU 的 metamodule 功能
- 一个内核文件系统 (ksufs?)
- 公司的全栈项目
除了第二个项目我写了 MVP 原型外,其余项目我几乎没有动一行代码,全程指挥 AI 完成。从需求规划、架构讨论,到具体代码执行,以及后续的迭代重构,AI 都能极好地配合。
经过这段时间的实战,我认为行业已经到了一个拐点:Coding Agent 的综合能力,已经超过了市面上人类工程师的平均水平。
当然,现在的 AI 并不完美。它会犯错,会“幻觉”,有时候需要反复纠正。但仔细想想,人类工程师不也一样吗?我们自己也会卡壳,也会写了前面忘了后面,也会因为项目迭代太快而堆砌“屎山”。
如果我们不把 AI 视作完美的“神”,而是把它当做一个允许犯错、但极其勤奋的中级工程师,你会发现它完全能胜任当下的工作。
真正让人“细思恐极”的是:这个 AI 工程师可以 7 x 24 小时待命,听话不抱怨,执行力超强且有问必答,而成本只有人类的一半甚至更低。
面对这样的“竞争对手”,我们人类工程师的护城河到底在哪里?
品味
品味,可能是 AI 时代最稀缺的能力。